[发明专利]基于孪生网络的崩塌隐患特征信息提取方法在审
| 申请号： | 201911034777.9 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110807400A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 余先川;梁玉晨;秦晋;张应刚 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于孪生网络的崩塌隐患特征信息提取方法，解决了如何从多源信息数据中有效提取崩滑隐患特征的问题。本发明提出的技术方案首先融合坡度，遥感等数据，之后将多源数据送入孪生网络中训练，孪生网络包括两个输入，一个输出，训练网络时将标记为含有崩塌隐患的图片和标记为不含有崩塌隐患的图片随机配对，然后将成对的数据对送入网络训练，网络的输出为两张照片是否是同类，网络收敛后即认为网络已经训练好，最后将待检测的图片送入训练好的网络，得到未知图片在网路中提取的特征向量。本发明可以为崩塌隐患的自动检测提供输入特征，可以有效的提高崩塌隐患自动检测的准确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孪生 网络 崩塌 隐患 特征 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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