[发明专利]基于多尺度输入混合感知神经网络的目标检测方法有效
| 申请号： | 201911032300.7 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110909615B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 魏平;夏春龙;王熔;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/64 | 分类号： | G06V20/64;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 范巍 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度输入混合感知神经网络的目标检测方法。本发明通过数据预处理、生成候选区域及不同尺度的单通道网络检测，在目标检测与识别网络框架下，针对不同的通道计算不同的尺度特征，然后将检测结果进行融合，解决了直接进行不同尺度特征的融合，导致提取的特征存在混淆的问题。测试结果表明，本发明使混合感知神经网络在三维目标检测与识别中的性能得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 输入 混合 感知 神经网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911032300.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种摄像头模组及终端
- 下一篇：拉锚式自平衡挡土板
