[发明专利]一种基于改进梯度提升机的风电机组故障检测方法及装置在审
| 申请号： | 201911025957.0 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110685868A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 唐明珠;彭巨;赵琪;陈冬林;龙文;李泽文 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学;内蒙古青电云电力服务有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;F03D7/00 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王学强 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进梯度提升机的风电机组故障检测方法及装置，通过最大信息系数相关分析方法，选取目标状态特征，并且根据贝叶斯超参数寻优方法对梯度提升机进行了超参数优化，提升了复杂工况下的风电机组故障检测的效率及准确率，从而降低了风电机组的运维成本，提高了风场的生产效率。方法包括：获取风电机组的状态特征集，状态特征集包括至少一个状态特征；根据最大信息系数相关分析方法从状态特征集中选取目标状态特征；根据贝叶斯超参数寻优方法对梯度提升机算法的超参数进行优化，得到故障检测模型,超参数为对梯度提升机影响度达到预置值的算法参数；根据目标状态特征及故障检测模型，预测得到风电机组的故障检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 风电机组 提升机 目标状态 故障检测模型 参数寻优 故障检测 状态特征 最大信息 贝叶斯 特征集 故障检测结果 参数优化 复杂工况 生产效率 算法参数 影响度 准确率 风场 算法 预置 运维 分析 预测 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进梯度提升机的风电机组故障检测方法，其特征在于，包括：/n获取风电机组的状态特征集，所述状态特征集包括至少一个状态特征；/n根据最大信息系数相关分析方法从所述状态特征集中选取目标状态特征；/n根据贝叶斯超参数寻优方法对梯度提升机算法的超参数进行优化，得到故障检测模型，所述超参数为对梯度提升机影响度达到预置值的算法参数；/n根据所述目标状态特征及所述故障检测模型，预测得到所述风电机组的故障检测结果。/n
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- 一种基于功率曲线分析的风电机组偏航误差固有偏差辨识及补偿方法-201811372808.7
- 杨秦敏;鲍雨浓;陈积明;孙优贤 - 浙江大学
- 2018-11-18 - 2020-01-10 - F03D17/00
- 本发明公开了一种基于功率曲线分析的风电机组偏航误差固有偏差辨识及补偿方法。该方法基于包括风速、有功功率、偏航误差、环境温度以及环境气压等在内的风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统实时运行数据，首先对数据进行一定程度的预处理之后依据一定偏航误差间隔划分风速及功率数据，并通过标准功率曲线拟合流程分别对不同偏航误差间隔下的功率曲线进行拟合，进一步将不同功率曲线进行量化分析并基于区间判断准则确定偏航误差固有偏差值的区间范围，最终将辨识得到的固有偏差值直接以增量形式补偿到偏航误差实际测量值上。本方法基于数据驱动，对风电机组运行数据无特殊要求，具有较强的普适性，对风电机组的性能提升有着很强的应用价值。
- 风力发电机组风轮不平衡监测方法-201710638434.8
- 蒋勇;赵大文;邵时雨;楚峥;张天明;许王建;刘帅;岳清涛;刘瑞博 - 上海电气风电集团有限公司
- 2017-07-31 - 2020-01-10 - F03D17/00
- 本发明公开了一种风力发电机组风轮不平衡监测方法，其中，测量塔筒内轴心对称两点的振动加速瞬时值；对两振动加速瞬时值进行加权计算、快速傅里叶变换处理，获取相应的频域信号；将频域信号通过峰值检测器，获取叶片一倍风轮转频处的瞬时频率、瞬时幅值信号；根据发电机转速信号、齿轮箱变速比，获取叶片一倍风轮转频处的基础频率；将瞬时频率与基础频率比较获取差值，如果差值超过预设的误差阈值范围则报警停机，如果差值在误差阈值范围内，则判断瞬时幅值信号是否在幅值阈值范围内，如果不在，则进行报警停机。根据机舱内传感器测量的振动加速度信号运算，判断是否平衡，用于发电机转速信号校核、风轮不平衡监测等，保障机组安全有效运行。
- 一种应用于风力发电机的智能运维系统-201920843674.6
- 唐增武;池骁江;吕森 - 中电(蓬莱)风力发电有限公司
- 2019-06-05 - 2020-01-10 - F03D17/00
- 本申请公开了一种应用于风力发电机的智能运维系统，包括主控室、音视频监控设备、交换机和无线路由器，音视频监控设备分别设置于风力发电机的机舱和塔底平台，交换机设置于塔底平台，无线路由器可拆卸式与交换机连接。主控室设有运行服务器、显示器和报警设备，音视频监控设备和运行服务器分别通过光纤与交换机连接，显示器与报警设备均与运行服务器通信连接。音视频监控设备用于监控风力发电机的异常情况，报警设备用于发出警报信号，无线路由器用于建立WiFi网络信号。相对于现有技术，本实用新型的应用于风力发电机的智能运维系统，能够及时有效地对风力发电机进行运维。
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