[发明专利]资源利用率的预测方法及装置在审
| 申请号： | 201911025128.2 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110795246A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 王振杰 | 申请（专利权）人： | 新华三大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/455 |
| 代理公司： | 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨春香 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请提供一种资源利用率的预测方法及装置，该方法包括：根据ARIMA模型对历史时间序列进行处理，得到所述历史时间序列对应的拟合时间序列和初级预测值；所述ARIMA模型是根据所述历史时间序列训练得到，所述历史时间序列包括按照时间顺序排序的多个历史资源利用率；根据所述历史时间序列和所述拟合时间序列获得残差序列；根据SRU模型对所述残差序列进行处理，得到所述残差序列对应的次级预测值；所述SRU模型是根据所述残差序列训练得到；根据所述初级预测值和所述次级预测值确定资源利用率的目标预测值。通过本申请的技术方案，能够基于ARIMA‑SRU模型实现资源利用率的预测，得到准确的目标预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 时间序列 资源利用率 残差 预测 目标预测 拟合 模型实现 时间顺序 序列训练 排序 申请 | ||
【主权项】：
1.一种资源利用率的预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据差分整合移动平均自回归ARIMA模型对历史时间序列进行处理，得到所述历史时间序列对应的拟合时间序列和初级预测值；其中，所述ARIMA模型是根据所述历史时间序列训练得到，所述历史时间序列包括按照时间顺序排序的多个历史资源利用率；/n根据所述历史时间序列和所述拟合时间序列获得残差序列；/n根据简单循环单元SRU模型对所述残差序列进行处理，得到所述残差序列对应的次级预测值；其中，所述SRU模型是根据所述残差序列训练得到；/n根据所述初级预测值和所述次级预测值确定资源利用率的目标预测值。/n
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