[发明专利]神经网络的网络结构优化器的训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201911023909.8 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110782015A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 郑胤;国雍;魏秉政;黄汉煜;黄彦;王骕;路彦雄;林乐宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王花丽;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络的网络结构优化器的训练方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：通过所述网络结构优化器对神经网络的网络结构进行特征提取，得到对应所述网络结构的特征信息；通过所述网络结构优化器对所述特征信息进行预测，确定多个针对所述网络结构的优化方式；根据所述针对所述网络结构的优化方式对所述神经网络的网络结构进行更新，得到优化后的网络结构；对所述优化后的网络结构进行性能评估，并根据评估结果更新所述网络结构优化器的参数。通过本发明，能够根据网络结构优化器优化神经网络的网络结构，节约计算成本。 | ||
| 搜索关键词： | 网络结构 优化器 神经网络 特征信息 优化 优化神经网络 存储介质 电子设备 评估结果 特征提取 性能评估 更新 节约 预测 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的网络结构优化器的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过所述网络结构优化器对神经网络的网络结构进行特征提取，得到对应所述网络结构的特征信息；/n通过所述网络结构优化器对所述特征信息进行预测，确定多个针对所述网络结构的优化方式；/n根据所述针对所述网络结构的优化方式对所述神经网络的网络结构进行更新，得到优化后的网络结构；/n对所述优化后的网络结构进行性能评估，并根据评估结果更新所述网络结构优化器的参数。/n
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