[发明专利]一种音频伴奏信息的评估方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910971279.0 | 申请日: | 2019-10-14 |
公开(公告)号: | CN110728968A | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 徐东 | 申请(专利权)人: | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10H1/36 | 分类号: | G10H1/36;G10L25/03;G10L25/30 |
代理公司: | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人: | 蔡艾莹 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种音频伴奏信息的评估方法、装置及存储介质,本申请实施例通过获取待训练音频,为待训练音频分配相应的伴奏标签信息;截取待训练音频的训练伴奏信息,并提取训练伴奏信息相应的训练伴奏特征信息;对伴奏特征信息进行正态分布化,得到目标伴奏特征信息;将目标伴奏特征信息与相应的伴奏标签信息输入预设神经网络模型中进行训练,得到目标预设神经网络模型;基于目标预设神经网络模型对待评估音频的音频伴奏信息进行评估。以此,通过目标伴奏特征信息和伴奏标签信息对预设神经网络模型进行训练,使得训练后的预设神经网络模型可以对待评估音频的音频伴奏信息自动评估,节省人力和时间,提升了音频伴奏信息的评估效率。 | ||
搜索关键词: | 伴奏 神经网络模型 特征信息 预设 音频伴奏 标签信息 评估 正态分布 存储介质 音频分配 自动评估 截取 申请 | ||
【主权项】:
1.一种音频伴奏信息的评估方法,其特征在于,包括:/n获取待训练音频,为所述待训练音频分配相应的伴奏标签信息;/n截取所述待训练音频的训练伴奏信息,并提取所述训练伴奏信息相应的训练伴奏特征信息;/n对所述伴奏特征信息进行正态分布化,得到正态分布化后的目标伴奏特征信息;/n将所述目标伴奏特征信息与相应的伴奏标签信息输入预设神经网络模型中进行训练,得到训练后的目标预设神经网络模型;/n基于训练后的目标预设神经网络模型对待评估音频的音频伴奏信息进行评估。/n
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