[发明专利]一种词向量训练方法和装置在审
申请号: | 201910968618.X | 申请日: | 2019-10-12 |
公开(公告)号: | CN110837731A | 公开(公告)日: | 2020-02-25 |
发明(设计)人: | 张洪铭;白佳欣;宋彦 | 申请(专利权)人: | 创新工场(广州)人工智能研究有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284 |
代理公司: | 北京启坤知识产权代理有限公司 11655 | 代理人: | 李琛 |
地址: | 510700 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例的目的是提供一种词向量训练方法和装置。本申请实施例的方法包括以下步骤:从训练语料中获取待输入至模型的关系三元组的正样本和负样本,所述关系三元组包括谓词、论元和关系;基于获取的关系三元组,在模型中基于预定的依存关系来训练中心词向量、关系词向量,以及用于将关系词向量投影到中心词向量的转换矩阵,直至训练结束。与现有技术相比,本发明具有以下优点:在训练一般词向量时基于依存关系训练关系词向量和对应的关系转换矩阵,从而获得质量较高的词向量。并且,本申请实施例的方案获取到的词向量的稀疏程度减小,质量较高,而引入的关系词向量长度较小,占用空间较小,使得训练后的词向量更易于储存和使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 向量 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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