[发明专利]基于改进VGG-Net的部分遮挡的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 201910957750.0 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110837777A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 刘世光;陈育健 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 琪琛 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进VGG‑Net的部分遮挡的人脸表情识别方法，包括以下步骤：重建部分遮挡下的人脸表情识别数据集；对输入图像进行预处理；基于VGG‑16进行改进和模型训练，在第13层卷积层后面接上2个残差块，再经过全连接层和softmax loss，得到输出结果向量，实现对图像的处理和权重的学习；将传统的softmax loss改进为Large Margin Cosine Loss(LMCL)，得到输出结果向量。本发明在部分遮挡的人脸表情识别率与最新的研究方法相比，一方面本发明的准确率相比其他方法高达3％，另一方面，本发明的实验数据结果提供了关于这个研究方向可参考的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 vgg net 部分 遮挡 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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