[发明专利]基于无意调相特性的雷达辐射源个体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910945109.5 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110632572B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 秦鑫;黄洁;查雄;陈世文;骆丽萍;王功明;胡雪若白;苑军见;胡赵成;曹楠;卢方合 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达信号处理技术领域，特别涉及一种基于无意调相特性的雷达辐射源个体识别方法及装置，该方法包含：建立辐射源相位观测模型并获取无意调相特征曲线，构建有标签的训练数据集；利用训练数据集对构建的卷积网络模型进行离线训练；提取目标信号无意调相序列特征，利用训练后的卷积网络模型进行在线识别，得到辐射源个体识别结果。本发明在考虑有意调制情形下，给出脉内信号相位简化观测模型，并对观测相位序列进行去调制处理，提取无意调相的含噪估计；利用贝塞尔曲线拟合无意调相，降低噪声影响，最后利用卷积网络提取无意调相序列的联合特征，实现雷达辐射源个体识别。并通过仿真实验验证方案的可行性与有效性，具有较好的工程应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无意 调相 特性 雷达 辐射源 个体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于无意调相特性的雷达辐射源个体识别方法，其特征在于，包含如下内容：/n建立辐射源相位观测模型并获取无意调相特征曲线，构建有标签的训练数据集；/n利用训练数据集对构建的卷积网络模型进行离线训练；/n提取目标信号无意调相序列特征，利用训练后的卷积网络模型进行在线识别，得到辐射源个体识别结果。/n
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