[发明专利]一种非机动车车牌识别方法有效
| 申请号： | 201910903527.8 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110674821B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 吕浩;章熙;沈伟斌;冯吉红;潘庆;张宸逍;马震威;王效灵 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V30/24;G06V30/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非机动车车牌识别方法，本发明先利用BP神经网络对对非机动车原车牌图像之中的数字进行数字识别，获取数字识别后的非机动车原车牌之中的数字区域。其次对所要识别的目标区域的名称进行搜索和扩展，对扩展后的完整目标区域作为样本输入，并构建Faster R‑CNN网络。然后进行目标区域检测提取。最后对提取到的非机动车目标区域，利用BP神经网络进行字符、数字的识别。本发明不仅保持了深度学习技术在目标检测识别上的优势，有效地增强了对非机动车车牌的目标区域检测的精准度以及检测识别的速度，还提升了BP神经网络对非机动车车牌之中的字符、数字的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 非机动车 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种非机动车车牌识别方法，其特征在于：/n将整个车牌图像看成一个原始图像，将要识别的非机动车车牌区域看成原始图像中所要检测的目标，利用BP神经网络识别非机动车车牌中的数字字符，以此获得非机动车车牌中的数字区域；/n在上述数字区域的基础之上利用边界扩展法，扩展至目标区域；将该目标区域作为输入样本，构建Faster R-CNN网络，并在以后的检测中以该网络来检测非机动车车牌的目标区域；/n再利用BP神经网络识别车牌中的目标区域中的字符、数字。/n
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