[发明专利]一种包含误差修正的超短期负荷预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910900793.5 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110705763B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 张承慧;刘澈;孙波;李一鸣 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/20;G06N3/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种包含误差修正的超短期负荷预测方法及系统，所述方法包括：获取用户负荷历史数据，所述用户负荷历史数据包括训练数据集和指定时段的测试集；基于训练数据集训练Holt‑Winter预测器，并基于所述Holt‑Winter预测器对所述指定时段的用户负荷进行预测；根据所述指定时段的预测值和测试集，得到误差预测训练集；基于误差预测训练集训练基于超限学习机的误差预测器；基于Holt‑Winter预测器和误差预测器得到组合预测模型，进行负荷预测。本发明综合考虑了符合数据的周期性规律和用电的不确定性，保证了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 包含 误差 修正 短期 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种包含误差修正的超短期负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户负荷历史数据，所述用户负荷历史数据包括训练数据集和指定时段的测试集；/n基于训练数据集训练Holt-Winter预测器，并基于所述Holt-Winter预测器对所述指定时段的用户负荷进行预测；/n根据所述指定时段的预测值和测试集，得到误差预测训练集；/n基于误差预测训练集训练基于超限学习机的误差预测器；/n基于Holt-Winter预测器和误差预测器得到组合预测模型，进行负荷预测。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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