[发明专利]阴虚宜养数据分析与展示方法及装置在审
| 申请号： | 201910879897.2 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110619068A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 张卫延;李辉 | 申请（专利权）人： | 四川省绵阳太古软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9038 | 分类号： | G06F16/9038;G06F16/904;G06F16/901 |
| 代理公司： | 11514 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人： | 向霞 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种阴虚宜养数据分析与展示方法与装置，其中方法包括：获取待处理的阴虚宜养数据；对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据；采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。上述技术方案中，可通过四分位图对数据进行更加清晰、详细的可视化展示，有助于用户对数据进行分析。 | ||
| 搜索关键词： | 阴虚 展示 数据分析 可视化 清洗 筛选 清晰 分析 | ||
【主权项】：
1.一种阴虚宜养数据分析与展示方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的阴虚宜养数据；/n对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据；/n采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川省绵阳太古软件有限公司，未经四川省绵阳太古软件有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910879897.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 一种基于大数据的贸易数据分析系统-201811565555.5
- 袁利峰;林金英 - 珠海横琴跨境说网络科技有限公司
- 2018-12-20 - 2020-01-31 - G06F16/9038
- 本发明公开了一种基于大数据的贸易数据分析系统，包括注册与登录模块、总控模块、显示模块、数据采集模块、数据分析模块、数据整理模块、制图模块、数据对比模块、数据发送模块与大数据调取模块；所述注册与登录模块与总控模块通信连接，所述显示模块与总控模块通信连接，所述数据采集模块与总控模块通信连接，所述数据分析模块与数据采集模块通信连接，所述数据整理模块与数据分析模块通信连接；本发明通过设置的数据采集分析模块和数据采集模块，能够更好的为使用者分析出可以加深合作的贸易方，同时可以减少无效数据对整体数据造成的影响，并可以通过大数据来分析贸易走向来达到提醒使用者的目的。
- 阴虚宜养数据分析与展示方法及装置-201910879897.2
- 张卫延;李辉 - 四川省绵阳太古软件有限公司
- 2019-09-18 - 2019-12-27 - G06F16/9038
- 本发明实施例公开了一种阴虚宜养数据分析与展示方法与装置，其中方法包括：获取待处理的阴虚宜养数据；对所述待处理的阴虚宜养数据进行清洗及筛选处理，以得到目标阴虚宜养数据；采用基于四分位图的方式对所述目标阴虚宜养数据进行展示。上述技术方案中，可通过四分位图对数据进行更加清晰、详细的可视化展示，有助于用户对数据进行分析。
- 基于块链式账本的个人信息展示装置方法、装置及设备-201910747314.0
- 杨新颖 - 阿里巴巴集团控股有限公司
- 2019-08-14 - 2019-12-17 - G06F16/9038
- 公开了基于块链式账本的个人信息展示装置方法、装置及设备。本说明书实施例所提供的技术方案，将用户的个人信息以用户标识为线索在块链式账本中进行统一存证，同时，用户可以基于不同的场景进行相应的信息选择并且展示。
- 一种基于Ranknet和Lambdamart算法的搜索排序方法-201910654609.3
- 刘胜美;程睿 - 南京邮电大学
- 2019-07-19 - 2019-11-22 - G06F16/9038
- 一种基于Ranknet算法和LambdaMART算法的搜索排序方法，可以提高搜索排序的迭代效率和准确率，尤其是在主题性较强的领域。该方法在传统的LambdaMART算法的基础上对其进行改进，首先将Ranknet算法作为基础模型,学习一个排序函数,再将函数的输出作为LambdaMART的初始函数,最终生成排序模型。此方法可以有效改善损失函数为凸函数时，为达到全局的最小值，学习率必须很小，迭代次数必须很大的问题，而且在减少迭代次数的情况下，模型效果却可以优于原始模型。
- 基于经验库的异常前端操作提醒的方法及相关设备-201910671339.7
- 杨世有 - 深圳壹账通智能科技有限公司
- 2019-07-24 - 2019-11-15 - G06F16/9038
- 本公开公开了一种基于经验库的异常前端操作提醒的方法及相关设备，涉及检测模型领域，该方法包括：建立经验库；确定前端操作对应的场景，并对所述前端操作、及对应的后端反馈进行监测；基于所述后端反馈与预设反馈表的对比，确定所述后端反馈是否异常；若所述后端反馈为异常后端反馈，基于所述预设反馈表确定所述异常后端反馈的异常类型，并将所述前端操作确定为所述场景下的异常前端操作；从所述经验库中提取出所述场景对应的各基础前端操作；基于所述异常类型，将所述异常前端操作与各所述基础前端操作进行对比，确定所述异常前端操作对应的异常问题；向所述用户终端发送对所述异常前端操作的提醒信息。该方法提高了异常前端操作提醒的效率。
- 专利分类
