[发明专利]一种基于图像模糊集的多属性决策系统在审
| 申请号： | 201910876876.5 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110674945A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 杨永伟;路玲玲;范安静 | 申请（专利权）人： | 安阳师范学院 |
| 主分类号： | G06N7/02 | 分类号： | G06N7/02;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 455000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种基于图像模糊集的多属性决策系统，包括：获取模块从输入端获取决策矩阵；数据判断模块从所述获取模块中获取所述决策矩阵并对其进行规范化判断；规范化处理模块从所述数据判断模块中获取非规范决策矩阵并进行规范化处理；相对值计算模块计算各个方案的图像模糊相对贴近度；绝对值计算模块计算各个方案的图像模糊绝对贴近度；融合计算模块计算各个方案的图像模糊综合贴近度；决策模块从所述融合计算模块中获取各个方案的图像模糊综合贴近度，并以此对方案进行优劣排序后确定图像模糊综合贴近度最大的方案为最优方案；显示模块从所述决策模块中获取所述最优方案并进行显示。 | ||
| 搜索关键词： | 图像模糊 贴近度 决策矩阵 数据判断模块 获取模块 计算模块 决策模块 规范化 绝对值计算模块 多属性决策 相对值计算 处理模块 显示模块 非规范 模糊集 输入端 融合 排序 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像模糊集的多属性决策系统，其特征在于，包括：/n获取模块(1)，用于从输入端获取决策矩阵和属性权重向量；/n数据判断模块(2)，用于从所述获取模块(1)中获取所述决策矩阵并对其进行规范化判断；/n规范化处理模块(3)，用于从所述数据判断模块(2)中获取非规范决策矩阵并进行规范化处理；/n相对值计算模块(4)，用于从所述规范化处理模块(3)中获取正则决策矩阵后确定图像模糊集的相对正理想解和相对负理想解，并计算图像模糊权重相对正则投影，进而计算各个方案的图像模糊相对贴近度；/n绝对值计算模块(5)，用于从所述规范化处理模块(3)中获取正则决策矩阵后确定图像模糊集的绝对正理想解和绝对负理想解，并计算图像模糊权重绝对正则投影，进而各个方案的图像模糊绝对贴近度；/n融合计算模块(6)，用于从所述相对值计算模块(4)中获取所述图像模糊相对贴近度和从所述绝对值计算模块(5)中获取所述图像模糊绝对贴近度后计算各个方案的图像模糊综合贴近度；/n决策模块(7)，用于从所述计算模块(6)中获取各个方案的图像模糊综合贴近度对方案进行优劣排序后确定图像模糊综合贴近度最大的方案最优方案；/n显示模块(8)，用于从所述决策模块(7)中获取所述最优方案并进行显示。/n
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