[发明专利]一种基于生成式对抗网络的蒙特卡洛渲染图去噪模型、方法及装置在审
| 申请号： | 201910876687.8 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110728636A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 唐睿;徐冰;张骏飞 | 申请（专利权）人： | 杭州群核信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 33224 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的蒙特卡洛渲染图去噪模型及其构建方法，包括：构建训练样本，构建生成式对抗网络，包括去噪网络和判别网络，其中，去噪网络用于输入的噪声渲染图和辅助特征进行去噪，输出去噪渲染图，判别网络用于对输入的去噪渲染图和噪声渲染图对应的目标渲染图进行分类，输出分类结果；利用训练样本对生成式对抗网络的网络参数进行调优，以网络参数确定的去噪网络作为蒙特卡洛渲染图去噪模型，还公开了一种蒙特卡洛渲染图的去噪方法和装置，能够实现对含有噪声的蒙特卡洛渲染图的去噪。 | ||
| 搜索关键词： | 去噪 渲染 网络 生成式 构建 噪声 网络参数 训练样本 对抗 方法和装置 分类结果 辅助特征 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的蒙特卡洛渲染图去噪模型的构建方法，包括以下步骤：/n获取含有噪声的蒙特卡洛渲染图作为噪声渲染图，获取生成噪声渲染图时的辅助特征，以噪声渲染图和对应的辅助特征，以及噪声渲染图对应的目标渲染图作为一个训练样本；/n构建生成式对抗网络，所述生成式对抗网络包括/n去噪网络和判别网络，其中，所述去噪网络用于输入的噪声渲染图和辅助特征进行去噪，输出去噪渲染图，所述判别网络用于对输入的去噪渲染图和噪声渲染图对应的目标渲染图进行分类，输出分类结果；/n利用训练样本对所述生成式对抗网络的网络参数进行调优，调优结束后，以网络参数确定的去噪网络作为蒙特卡洛渲染图去噪模型。/n
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