[发明专利]一种基于堆叠自编码器的深孔镗刀状态监测方法在审
| 申请号： | 201910855352.8 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110561192A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 刘阔;厉大维;张贺清;黄任杰;陈峰;王永青 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 21200 大连理工大学专利中心 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于堆叠自编码器的深孔镗刀状态监测方法，属于刀具状态监测技术领域。先将两个三向加速度传感器通过磁座分别吸附在深孔镗杆的两个保持架轴瓦外部，在工件内孔的加工进口处放置一个传声器，采集镗削过程中的振动和声信号；再采用限幅值滤波法，对采集到的数据进行数据预处理；然后，构建堆叠自编码器网络，采用贪婪逐层方法，利用预处理后的数据对堆叠自编码器进行训练；最后，将镗削加工过程中的实时振动和声信号经数据预处理后输入堆叠自编码器网络中，网络输出刀具的当前状态。该方法可实现深孔镗刀状态的实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 编码器 堆叠 数据预处理 和声信号 深孔 镗刀 镗削 三向加速度传感器 预处理 采集 刀具状态 工件内孔 深孔镗杆 实时监测 实时振动 网络输出 状态监测 保持架 传声器 进口处 滤波法 磁座 构建 吸附 限幅 轴瓦 刀具 网络 监测 外部 加工 | ||
【主权项】：
1.一种基于堆叠自编码器的深孔镗刀状态监测方法，其特征在于，步骤如下：/n第一步，深孔镗削过程中的振动和声音信息采集/n将两个三向加速度传感器通过磁座吸附在深孔镗杆的两个保持架轴承上，将传声器放置于工件内孔的一端，对加工过程中的刀杆振动以及切削噪声进行采集；/n第二步，振动和声音数据预处理/n对三向加速度传感器采集到的数据按照采样频率进行分段，设每段数据为x(n)，对每段数据做快速傅里叶变换：/n
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