[发明专利]基于循环多列3D卷积网络的视频超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201910849968.4 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110689509A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 王永芳;帅源 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 31205 上海上大专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环多列3D卷积神经网络的视频超分辨率重建方法。首先，使用光流算法估计出当前LR帧 | ||
| 搜索关键词： | 前一时刻 运动补偿 重建 光流图 多列 超分辨率重建 卷积神经网络 光流算法 视频数据 视频序列 网络重建 反卷积 鲁棒性 帧循环 子像素 卷积 算法 视频 试验 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环多列3D卷积网络的视频超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、光流估计：使用基于金字塔思想的光流算法估计出当前时刻的LR帧与前一时刻的LR帧的光流图；/n步骤2、运动补偿：首先对前一时刻的HR帧
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