[发明专利]一种目标充电站的信息优选方法及系统在审
| 申请号： | 201910813989.0 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110738387A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 郭栋 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11729 北京头头知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 255000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标充电站的信息优选方法，包括以下步骤：获取驾驶员的主观实际出行需求及充电站选取的客观需求；采用灰色关联分析法作为客观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；采用层次分析法作为主观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；结合利用主观权重赋权法以及客观权重赋权法所求解的权重系数；利用偏差函数构造单目标优化模型即求解多因素约束的目标充电站，完成指标权重向量ω＝(ω | ||
| 搜索关键词： | 充电站 权重系数 优选 主观权重 综合属性 子指标 求解 权重 充电 灰色关联分析 层次分析法 出行需求 电动汽车 客观需求 客观因素 偏差函数 优化模型 指标权重 主观需求 单目标 向量 排序 排队 主观 | ||
【主权项】：
1.一种目标充电站的信息优选方法，其特征在于：所述目标充电站的优选方法包括以下步骤：/n获取驾驶员的主观实际出行需求及充电站选取的客观需求；/n采用灰色关联分析法作为客观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；/n采用层次分析法作为主观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；/n结合利用主观权重赋权法以及客观权重赋权法所求解的权重系数；/n利用偏差函数构造单目标优化模型即求解多因素约束的目标充电站，完成指标权重向量ω＝(ω
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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