[发明专利]一种基于机器视觉的条烟在线识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910787997.2 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110569753A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 宋继湘;胡兴;李志娟;谭芳芳;刘泉;谭淳效;曹鹏 | 申请（专利权）人： | 湖南航天天麓新材料检测有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/30;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/62 |
| 代理公司： | 43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司 | 代理人： | 郭立中 |
| 地址： | 410600 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的条烟在线识别方法及系统，涉及物流配送技术领域。所述条烟在线识别方法，通过对图像中条烟区域的边缘轮廓周长、条烟区域的面积以及每个区域R/G/B三个通道颜色特征来判别条烟的品牌，确认输送的条烟是否正确，对输送正确的条烟进行计数统计，实现了多烟或少烟的检测，该识别方法与条烟的自身位置、条烟上条码所处位置无关，根据每个品牌所采用的外包装不同来识别条烟，提高了条烟的识别精度，减少了工作量，提高了经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 条烟 在线识别 品牌 边缘轮廓 基于机器 计数统计 所处位置 通道颜色 物流配送 自身位置 外包装 少烟 条码 周长 工作量 视觉 图像 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的条烟在线识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：建立各品牌条烟的视觉特征数据库，所述视觉特征包括条烟区域的边缘轮廓周长、条烟区域的面积、以及条烟区域划分后每个区域的R/G/B三个通道颜色特征；/n步骤2：根据条烟的检测信号，获取该条烟的彩色图像；/n步骤3：对所述步骤2的条烟彩色图像进行图像处理，获取条烟的特征数据，所述特征数据与数据库中的视觉特征对应；/n步骤4：将所述步骤3的特征数据与所述步骤1中视觉特征进行对比，获得条烟识别结果，并显示识别结果。/n
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