[发明专利]一种利用图像金字塔与Faster-RCNN快速统计大田水稻稻穗数的方法在审
| 申请号： | 201910771453.7 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110569747A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 姜海燕;徐灿;郎文溪;陈尧 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像金字塔的田间稻穗计数算法HW‑Faster‑RCNN，实现针对稻穗尺寸相对较小且数量超过50的大田水稻图像的自动计数。首先，分析感受野大小选择合适的特征学习网络，根据稻穗尺寸大小计算合适的输入图像尺寸；其次，基于输入图像尺寸范围切割原始图像，设计并构造图像金字塔增大稻穗的相对尺寸；然后，基于图像金字塔构建混合视窗数据集并使用HW‑Faster‑RCNN网络训练稻穗计数模型；最后，分割待测试图像后使用稻穗计数模型对其子图分别计数，设计破损穗融合算法去除重复计数。结果表明根据穗尺寸选择特征学习网络和设计图像金字塔显著提高了小尺寸稻穗的计数准确率，HW‑Faster‑RCNN的平均计数准确率和错检率分别为87.23％和4.60％，能够实际应用于大田复杂场景下的水稻稻穗自动计数。 | ||
| 搜索关键词： | 稻穗 图像金字塔 计数模型 输入图像 特征学习 准确率 待测试图像 尺寸选择 大田水稻 大小计算 大小选择 范围切割 复杂场景 构造图像 计数算法 融合算法 网络训练 原始图像 数据集 构建 视窗 金字塔 去除 大田 破损 图像 网络 水稻 田间 分割 重复 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像金字塔的大田水稻稻穗快速计数方法HW-Faster-RCNN，其特征在于其主要包括以下步骤：/n1)水稻图像数据采集及选择构建稻穗自动计数模型的训练数据集；/n2)通过分析原始图像尺寸和稻穗尺寸设计图像金字塔并切割原始图像；/n3)通过分析感受野尺寸和稻穗尺寸选择特征提取网络；/n4)人工标注切割后的原始图像构建混合视窗数据集；/n5)构建稻穗自动计数网络；/n6)训练稻穗自动计数模型；/n7)使用自动计数模型计算测试图像切割后的子图中的穗数；/n8)累加各子图中的穗数并利用破损稻穗融合算法去除重复计数。/n
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