[发明专利]一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法有效
| 申请号： | 201910765655.0 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110458724B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 张绪辉;杨兴森;辛刚;赵岩;袁森;崔福兴;王家新;赵晴川;刘科;王海超;胡志宏;马义河 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 肖继军 |
| 地址： | 250002 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法，基于火电机组历史运行数据，结合神经网络模型预测机组低负荷运行数据，从而确定电网调峰能力。本发明利用神经网络开展火电机组深度调峰能力预测，解决了仅以调峰性能试验作为机组调峰能力判定的问题，为现场运行人员提供机组运行状态及数据支撑，进一步挖掘了机组调峰能力，参与电网调峰，并能够根据机组状态、煤质参数、环境参数动态预测机组调峰性能，对于提升机组、电网调峰安全性以及充分挖掘机组调峰潜力具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 预测 火电 机组 深度 能力 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法，其特征在于，基于火电机组历史运行数据，结合神经网络模型预测机组最低负荷运行数据，从而确定电网调峰能力。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司，未经国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910765655.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
