[发明专利]一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法有效
| 申请号： | 201910733200.0 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110619454B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 罗艳红;李勇波;杨东升;周博文;尹振兴;麻向津 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法。第一建立配电网规划模型；第二采用改进遗传算法求解中压配电站的最优站址、数量以及所选变压器容量大小，通过改进染色体编码、适应度函数和遗传算子来增强遗传算法；第三采用改进PRIM算法求解高压变电站和中压变电站之间联络线、中压变电站至负荷中心以及负荷中心之间馈线最优路径；第四通过在测试网络上执行基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法得到变电站和中压馈线的最佳布置规划方案，通过计算经济性和可靠性指标确定出最优的配电网规划方案；第五采用前推回代法进行潮流计算验证规划方案的实用性。本发明具有搜索速度快，适用于求解大规划配电网规划问题的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 prim 配电网 规划 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：建立配电网规划数学模型，以最小的投资和运行费用(包括变电站投资和变电站运行费用、上级电网馈线和下级电网馈线投资费用、网络运行费用)为目标函数，确定中压配电变电站的最优站址、数量以及所选变压器容量大小，具体步骤如下：/nS1以最小投资和运行费用(包括变电站投资和变电站运行费用、上级电网馈线和下级电网馈线投资费用、网络运行费用)为目标函数，建立配电网规划数学模型的目标函数为：/nC
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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