[发明专利]一种样本类别标签的修正方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910703759.9 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110457155B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 刘世霞;向首兴;叶曦;张慧;李岩;张志伟 | 申请（专利权）人： | 清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李欣 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种样本类别标签的修正方法、装置及电子设备，用于通过可视化方法基于用户标注的数据对类标进行修正。该方法包括：获取分类数据的类标数据，并进行特征提取得到特征数据；对所述特征数据多次采样，按照采样顺序将对应得到的多层特征数据中每相邻两层特征数据按照上下级关系进行级联，构建层次结构图；将所述层次结构图的任一层至少部分区域的特征数据，及所述至少部分区域的特征数据下级级联的特征数据联合，对联合后的特征数据进行降维，对应得到一个二维平面数据；接收基于所述二维平面数据进行标注的数据，得到可信数据集；基于所述可信数据集和所述类标数据，利用双重优化类标数据的修正方法，修正获取的类标数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 类别 标签 修正 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种样本类别标签的修正方法，其特征在于，该方法包括：/n获取分类数据的类标数据，并进行特征提取得到特征数据；/n对所述特征数据多次采样，按照采样顺序将对应得到的多层特征数据中每相邻两层特征数据按照上下级关系进行级联，构建层次结构图；/n将所述层次结构图的任一层至少部分区域的特征数据，及所述至少部分区域的特征数据的下级级联的特征数据进行联合，对联合后的特征数据进行降维，对应得到一个二维平面数据；/n接收基于所述二维平面数据进行标注的数据，得到可信数据集；/n基于所述可信数据集和所述类标数据，利用双重优化类标数据的修正方法，修正获取的类标数据。/n
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