[发明专利]一种采用时间序列预测产品销量的优化方法在审
| 申请号： | 201910698507.1 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110400182A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 姜振荣;王乃永;邱实;张鹏 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用时间序列预测产品销量的优化方法，其特征在于，所述方法通过将获得的产品销量的基础数据进行拟合与预测，最终得到产品销量预测结果；所述拟合与预测的内容包括：趋势性预测，分析产品销量在时间序列中的非周期性变化；周期性预测，分析产品销量在时间序列中的周期性变化；节假日影响，分析产品销量在一天或几天造成的影响；误差分析：考虑范围之外的误差影响。本发明通过采用分组与降维两种方式来提高预测结果的精度，综合考虑了确定性因素与不确定性因素，可以有效提高预测结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 产品销量 预测结果 时间序列预测 时间序列 拟合 预测 不确定性因素 非周期性变化 周期性变化 周期性预测 基础数据 误差分析 误差影响 综合考虑 分析 趋势性 降维 确定性 优化 分组 | ||
【主权项】：
1.一种采用时间序列预测产品销量的优化方法，其特征在于，所述方法通过将获得的产品销量的基础数据进行拟合与预测，最终得到产品销量预测结果；所述拟合与预测的内容包括：趋势性预测，分析产品销量在时间序列中的非周期性变化；周期性预测，分析产品销量在时间序列中的周期性变化；节假日影响，分析产品销量在一天或几天造成的影响；误差分析：考虑范围之外的误差影响。
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