[发明专利]雾计算中一种基于强化学习的安全中继节点选择方法在审
| 申请号： | 201910671238.X | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110753383A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 涂山山;于金亮;孟远 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04W40/22 | 分类号： | H04W40/22;H04L9/08 |
| 代理公司： | 11203 北京思海天达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 随着雾计算的不断发展，在提高信息处理速度的同时，更多安全通信问题也渐渐浮出水面。为了提高密钥生成速率，本发明针对如何选择安全的最优双中继节点的问题，提出了一种基于Q‑learning的最优双中继节点选择方法。首先本发明构建了基于社会意识的安全雾计算结构模型，然后在该模型下设计了基于Q‑learning算法的最优双中继节点选择方法，实现了在动态环境下对最优双中继节点的选择，最后本发明对密钥生成速率、双中继节点选择速度和动态环境中双中继节点的选择准确率进行了分析，该发明可以有效地在动态环境中选择最优双中继节点，算法迅速收敛达到稳定，最优中继节点选择速度得到有效提升。 | ||
| 搜索关键词： | 双中继节点 动态环境 算法 最优中继节点 安全通信 计算结构 密钥生成 信息处理 对密钥 有效地 准确率 构建 收敛 安全 分析 | ||
【主权项】：
1.雾计算中一种基于强化学习的安全中继节点选择方法，其特征在于：/n设定状态S为潜在中继节点
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910671238.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
