[发明专利]一种无参考非对称失真立体图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201910632969.3 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110517308A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 陈勇;朱凯欣;刘焕淋 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/593 | 分类号： | G06T7/593 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种无参考非对称失真立体图像质量评价方法，包括以下步骤：首先，根据双目视觉特性判别不同的双目组合行为，并构建相应的独眼图，而非使用固定的独眼图模拟不同的双目组合行为。然后，在左右视图及独眼图上分别提取单目和双目视觉特征。另外，为准确度量立体图像的深度信息，本发明在加权视差图和左右视图相关性图上，提取能够反映水平深度和纵向深度信息的质量感知特征。最后，通过训练极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法，构建从立体图像质量感知特征域到质量分数域的映射关系模型。 | ||
| 搜索关键词： | 立体图像 深度信息 双目视觉 质量感知 组合行为 构建 双目 映射关系模型 极限学习机 质量分数 质量评价 非对称 固定的 视差图 特征域 单目 度量 加权 算法 失真 参考 | ||
【主权项】：
1.一种无参考非对称失真立体图像质量评价方法，其特征在于：充分考虑双目视觉特性和深度质量度量，完成非对称立体图像质量度量。包括以下步骤：/n步骤1：根据左右视图之间的结构相似度以及有用信息量的大小，对立体图像对的双目组合行为进行判断，并构建相应的独眼图来模拟人类视觉系统(Human Visual System,HVS)中的双目组合行为；/n步骤2：在左、右视图以及上述独眼图上提取能够表征图像失真的统计分布特征和纹理特征；/n步骤3：在加权视差图上提取水平深度感知特征，左右视图相关系数图上提取纵向深度感知特征；/n步骤4：利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行训练，构建从特征域到质量分数域的映射关系。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910632969.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
