[发明专利]基于数据分析的模型质量检测方法、装置、终端及介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于数据分析的模型质量检测方法、装置、终端和介质，其中，该方法包括：获取目标模型在目标时间范围内的输出数据，对输出数据进行处理，得到目标模型对应的监测指标数据，根据监测指标数据对目标模型进行检测，得到目标模型的质量参数；若质量参数的值低于预设阈值，则根据输出数据与历史记录的参考输出数据之间的相似度，确定目标模型的缺陷信息。通过实施上述方法，可以提升模型检测的检测准确性以及检测效率，并指示出模型中可能存在的缺陷，利于对模型进行改良。

主权项

1.一种基于数据分析的模型质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标模型在目标时间范围内的输出数据；对所述输出数据进行处理，得到所述目标模型对应的监测指标数据，所述监测指标数据包括有效率、替代率和稳定值，所述处理方式包括将所述输出数据中有效数据的数量与所述输出数据的数量之间的比值确定为所述目标模型的有效率，将采用所述目标模型进行运算节省的时间与原需时间之间的比值确定为所述目标模型的替代率，根据方差与稳定值的对应关系确定所述目标时间范围内的输出数据的方差对应的所述目标模型的稳定值，所述有效率用于表示所述输出数据的有效性，所述替代率用于表示所述输出数据的重要程度，所述稳定值用于表示所述输出数据的稳定性；根据所述监测指标数据对所述目标模型进行检测，得到所述目标模型的质量参数，所述对所述目标模型进行检测的方式包括对所述有效率、所述替代率和所述稳定值进行综合计算，并将所述综合计算得到的结果确定为所述目标模型的质量参数，所述综合计算的方式包括加权计算或求和计算；若所述质量参数的值低于预设阈值，则根据所述输出数据与历史记录的参考输出数据之间的相似度，确定所述目标模型的缺陷信息，所述缺陷信息用于指示所述目标模型存在的缺陷。