[发明专利]一种基于张量的分布式扩散自适应抗干扰方法

摘要

本发明属于分布式波束形成领域，具体为一种基于张量的分布式扩散自适应抗干扰方法，用以解决阵元数较大时传统分布式阵列自适应抗干扰方法复杂度变大、收敛速度变慢、实时性降低的问题。本发明将高维的全局多线性问题转化为若干个低维线性问题，具体表现为通过基于分集的张量模型，使本发明方法在子阵水平上并行处理，在自适应过程达到平稳后，选取任一节点的稳态权向量作为最终权向量，并利用该权张量对接收信号进行滤波。和传统的波束协调算法相比，本发明方法具有更快的收敛速度，更低的计算复杂度，从而具有更好的实时性。此外节点间共享的数据是所有子阵的回归矢量，而非原始的阵列接收信号，因此减少了共享的数据总量，提高了节点通信效率。

主权项

1.一种基于张量的分布式扩散自适应抗干扰方法，在任意阵列k上，k＝1,2,...,N、N为网络中阵列总数，包括以下步骤：步骤1.实时获取阵列k接收信号张量和量测信号d_k(t)，t表示时刻；步骤2.计算阵列k的子阵回归矢量：对于阵列k的第l子阵，计算当前t时刻子阵回归矢量v_k,l(t)、l＝1,2,3：其中，w_k,l(t‑1)为t‑1时刻阵列k的第l子阵的权向量估计；步骤3.计算阵列k的归一化因子β_k(t)：其中，ρ_k(t)表示t时刻阵列k的能量估计，表示阵列k的包括自身的邻域集；系数c_n,k是交换矩阵C的第(n,k)个元素；交换矩阵C满足的约束为：步骤4.迭代更新阵列k的权向量的中间估计ψ_k,l(t)：其中，μ_k为迭代步长：0＜μ_k＜2，ε为预设常数：ε＜10^‑6，系数c_n,k为交换矩阵C的第(n,k)个元素；步骤5.扩散更新阵列k的权向量估计：其中，系数a_n,k为结合矩阵A的第(n,k)个元素；结合矩阵A满足约束：a_n,k＝0,1^TA＝1^T；步骤6.计算稳态权向量：选取任一阵列的稳态权张量作为最优权张量利用此权向量对t时刻任意阵列k接收信号滤波得到输出信号：