[发明专利]一种钢轨伤损分类装置在审
申请号: | 201910549783.1 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110246134A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 黄梦莹;罗江平;王文星;曹经纬;夏浪 | 申请(专利权)人: | 株洲时代电子技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 马德胜 |
地址: | 412007 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种钢轨伤损分类装置,包括:伤损图库建立模块、特征提取模块、伤损分类模块及分类结果显示模块。伤损图库建立模块基于标定的伤损图像数据创建伤损图库。特征提取模块提取伤损图库中伤损图像的特征值并组成特征向量。伤损分类模块对每类伤损图像的特征向量进行训练,得到伤损图像的最优分类函数,并将未经训练的伤损图像的特征向量输入最优分类函数进行测试。分类结果显示模块对伤损图像的分类测试结果进行可视化输出。本发明能够解决现有伤损判别方法在面对复杂的环境,无法囊括所有伤损的判别规则,从而导致部分伤损无法识别和误报率高,以及响应时间长、效率低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 图像 特征向量 特征提取模块 分类函数 分类结果 分类模块 分类装置 钢轨伤损 图库建立 显示模块 图库 图像数据创建 可视化 误报率 标定 测试 输出 分类 响应 | ||
【主权项】:
1.一种钢轨伤损分类装置,其特征在于,包括:伤损图库建立模块(1)、特征提取模块(2)、伤损分类模块(3)及分类结果显示模块(4);所述伤损图库建立模块(1)基于标定的伤损图像数据创建伤损图库;所述特征提取模块(2)提取伤损图库中伤损图像的特征值并组成特征向量;所述伤损分类模块(3)对每类伤损图像的特征向量进行训练,得到伤损图像的最优分类函数,并将未经训练的伤损图像的特征向量输入最优分类函数进行测试;所述分类结果显示模块(4)对伤损图像的分类测试结果进行可视化输出。
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