[发明专利]一种海杂波幅度分布参数估计方法及系统有效
| 申请号： | 201910537230.4 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110275148B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 刘宁波;丁昊;董云龙;黄勇;王国庆;关键;陈小龙 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S7/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 马瑞 |
| 地址： | 264001 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种海杂波幅度分布参数估计方法及系统。该方法包括获取海杂波幅度分布的实测数据；对实测数据进行幅度统计，得到实测概率数据；将实测概率数据输入至统计分布模型，得到统计分布模型输出的实测统计模型参数；其中统计分布模型是基于海杂波幅度分布的仿真训练数据和仿真训练数据对应的仿真统计模型参数进行训练得到的。本发明实施例提出使用深度学习的方法进行海杂波的参数估计，通过将实测数据进行处理得到实测概率数据，并基于仿真数据进行神经网络模型训练，再将实测概率数据输入至训练好的统计分布模型得到实测统计模型参数，其中模型训练可采用仿真数据离线进行，训练好的模型在处理实测数据时具有很好的实时性，参数估计精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 波幅 分布 参数估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种海杂波幅度分布参数估计方法，其特征在于，包括：获取海杂波幅度分布的实测数据；对所述实测数据进行幅度统计，得到实测概率数据；将所述实测概率数据输入至统计分布模型，得到所述统计分布模型输出的海杂波的实测统计模型参数；其中所述统计分布模型是基于海杂波幅度分布的仿真训练数据和所述仿真训练数据对应的仿真统计模型参数进行训练得到的。
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