[发明专利]一种基于随机变换的肝部病理图像样本增强方法在审
| 申请号： | 201910526943.0 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110288542A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 叶明丽;林龙江;雷晓晔;陆长滨;窦康殷;陈立情 | 申请（专利权）人： | 福州数据技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06T3/60 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350000 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机变换的肝部病理图像样本增强方法，其包括以下步骤：1）对肝部病理图像进行区块划分，得到若干个图像小块；2）对每一个图像小块进行随机变换，形成扩充样本；所述随机变换包括水平镜像翻转、垂直镜像翻转、裁剪、亮度调整、饱和度调整和色相调整中的一种以上；3）将扩充样本输入深度学习模型对肝部病理图像进行训练，并与肝部病理图像进行对应增强，得到肝部病理图像的增强样本。本发明可以有效的扩充原有的病理样本，在一定程度上解决样本数量不足和样本分布不均的问题，满足了深度学习模型大样本量的要求，能有效的避免训练出的模型出现过拟合，泛化能力不足的情况，提高辅助分析结果的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 病理图像 样本 图像小块 翻转 饱和度调整 病理样本 垂直镜像 亮度调整 能力不足 色相调整 水平镜像 样本分布 样本输入 大样本 原有的 拟合 区块 裁剪 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机变换的肝部病理图像样本增强方法，其特征在于：其包括以下步骤：1)对肝部病理图像进行区块划分，得到若干个图像小块；2)对每一个图像小块进行随机变换，形成扩充样本；所述随机变换包括水平镜像翻转、垂直镜像翻转、裁剪、亮度调整、饱和度调整和色相调整中的一种以上；3)将扩充样本输入深度学习模型对肝部病理图像进行训练，并与肝部病理图像进行对应增强，得到肝部病理图像的增强样本。
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