[发明专利]数据的相似度计算方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910473021.8 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110427453A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 蔡俊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/335;G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于大数据分析技术领域，涉及一种数据的相似度计算方法，包括：获取待匹配数据；提取待匹配数据中的关键信息；根据关键信息，匹配与所述关键信息对应的业务场景；确定与所述业务场景对应的预先训练的算法模型，将所述待匹配数据输入至所述算法模型，并输出相似度的计算结果。本申请还提供一种数据的相似度计算装置、计算机设备及存储介质。本申请还提供了一种数据的相似度计算装置、计算机设备及存储介质。采用本申请，能够将数据信息与业务场景对应起来，进而选择适合于业务场景的算法模型计算数据信息，提高了计算结果，同时减少了人工投入成本。 | ||
| 搜索关键词： | 业务场景 计算机设备 存储介质 关键信息 匹配数据 算法模型 相似度计算装置 相似度计算 申请 计算数据信息 数据信息 大数据 相似度 匹配 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种数据的相似度计算方法，其特征在于，包括下述步骤：获取待匹配数据；提取所述待匹配数据中的关键信息；根据所述关键信息，匹配与所述关键信息对应的业务场景；确定与所述业务场景对应的预先训练的算法模型，将所述待匹配数据输入至所述算法模型，并输出相似度的计算结果。
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