[发明专利]一种基于相对总变差和概率协同表示的虹膜识别方法在审
| 申请号： | 201910396688.2 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111950320A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 何小海;普拉迪普·卡恩;张津;张雁腾;滕奇志;卿粼波;吴小强 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相对总变差和概率协同表示的虹膜识别方法。在实际场景中，由于睫毛和眼睑、眼镜和其他伪影引起的镜面反射、斜视和模糊等问题，获取非理想虹膜图像的概率相对较高，且现有方法的性能明显下降。为克服这些问题，提出了基于相对总变差(RTV)和基于概率协同表示(PROCRC)的虹膜识别分类的统一框架。RTV从给定的图像中提取有意义的眼睛结构并进行虹膜分割，其次，利用GABOR滤波器提取虹膜特征。而PROCRC则最大化了测试样本属于多个类中每个类的概率，最后的识别率通过计算类的概率来判别。在真实虹膜公共数据集上的实验结果表明，该方法对镜面反射、离轴、模糊和光照等各种畸变具有一定的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相对 总变差 概率 协同 表示 虹膜 识别 方法 | ||
【主权项】：
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