[发明专利]一种基于大数据分析的服务器存储容量分析预测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的服务器存储容量分析预测方法，包括如下方法步骤：大数据的统计；公司规模和系统的确立；根据规模确立服务器的数量；结合目标对公司的进程进行模拟；找出进程中需要使用到网络的情况；将上述情况和数据库中的内容进行对比；分析结果；备份端。本发明将大数据的统计应用于公司服务器的存储容量预测分析中，大数据得出的结论具有更加准确的特点，且公司逐渐增加的过程中，不断有数据纳入数据库内，使其具有良好的学习能力；本发明在对公司的网络情况进行估算后，并根据服务器的损耗率，设置符合其规模的一定储存容量的服务器并进行定制化安装，极大的避免了存储空间的浪费，使得资源利用最优化。

主权项

1.一种基于大数据分析的服务器存储容量分析预测方法，其特征在于，包括如下方法步骤：大数据的统计：统计过往公司的网络运用情况，按照公司的性质和规模对其进行分类，将公司各个进程使用到互联网的情况进行记录，将服务器的存储使用情况按照时间进程进行记录，并将分类后的公司分事件模块进行统计，统计每个事件模块下服务器储存容量的损耗，将其作为基本单元，记录结果纳入数据库；公司规模和系统的确立：根据客户需要进行其公司规模的确立，或者客户提供公司规模的技术书，对公司的实际情况进行具体化分析；根据规模确立服务器的数量：根据客户公司的具体情况和规模，确立需要建立的服务器数量，以期提供员工良好的网络环境；结合目标对公司的进程进行模拟：结合公司的经营情况和自身目标，通过专业规划师对近三年公司各个阶段的运营进行模拟化分析；找出进程中需要使用到网络的情况：根据上述模拟的公司进程，找出需使用到网络的情况并根据使用的性质进行分类；将上述情况和数据库中的内容进行对比：利用分析模块，将上述分类结果和数据库中的内容进行对比，得出三年内公司服务器需要消耗的存储容量，按照季度和逐年显示；分析结果：将第三年存储容量使用情况的平均值作为后期公司稳健运行的基础，根据该类型往年该类型公司的网络应用增长率，并根据网络服务器的损耗率进行模拟分析，得出网络服务器寿命期限内需要使用到服务器的存储容量，进行定制化购买和安装；备份端：建立一个属于该公司服务器同等容量的虚拟备份端，在服务器出现问题时，定期对数据进行备份避免服务器出现意外时数据的丢失。