[发明专利]一种基于通道分离型卷积的快速人脸检测模型在审

专利信息
申请号: 201910364540.0 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN111860080A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 招继恩;张海;谭大伦;候邦恩;杜春雷;龚振国 申请(专利权)人: 杰创智能科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 代理人: 谭昉
地址: 510000 广东省广州市高新技*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于通道分离型卷积的快速人脸检测模型,包括以下步骤:将输入图像划分为S*S个图像块,如果图像中某个人脸区域的中心点落在某个图像块上,那么该图像块就负责对该人脸区域的检测;每个图像块预测3个边界框及其对应的目标概率,目标概率表示的是边界框正确检测到人脸的概率。本发明利用通道分离型卷积的设计大大减少了整个检测网络的参数量和计算复杂度,从而提升了网络的人脸检测速度。本发明基于全局信息进行预测,并且利用多个3*3和1*1的卷积层的组合对输入图片进行特征提取,因此能够提升人脸检测的精度。总之,本发明所提人脸检测模型在提升人脸检测速度的同时能够保证较高的人脸检测准确率。
搜索关键词: 一种 基于 通道 分离 卷积 快速 检测 模型
【主权项】:
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