[发明专利]一种舞蹈类非遗传承与交互学习的方法

摘要

本发明公开了一种舞蹈类非遗传承与交互学习的方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，采集实验人的舞蹈动作数据，构建非遗传承人的舞蹈数据库；步骤2，数据分析校正与模型重建，对采集的数据通过最小乘二算法与舞蹈标准动作进行比对；步骤3，数据库分类；将非遗舞蹈类实验数据库按照舞蹈动作类型、舞蹈难度、舞蹈设定的情景、捕捉方式分类等划入不同的数据库区域，步骤4，交互学习，通过数据库建立非遗交互学习系统进行对非遗舞蹈的交互学习。本发明一种舞蹈类非遗传承与交互学习的方法实现了对舞蹈类古典文化的精确传承，且有效实现了人们对非遗交互鉴赏学习。

主权项

1.一种舞蹈类非遗传承与交互学习的方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，采集实验人的舞蹈动作数据，构建非遗传承人的舞蹈数据库，步骤1.1，对非遗项目的人体动作进行单个分解，用运动捕获装置记录其运动过程中身体部位的位置变化和方位数据，并与人体体态参数共同构建非遗传承人的舞蹈数据库，步骤1.2，采用光学式动作捕捉系统对实验人群进行如步骤1.1中的实时的动作数据的捕捉与采集；步骤2，数据分析校正与重建，步骤2.1，对实验人体动作进行数据采集归类，并按照国家非遗要求对动作的特殊意义点位置进行数据及处理，利用最小二乘法算法对比精确标准的舞蹈动作拟合动态方程：N＝{(x_i，y_i)}＝(i＝1，2，3，4...，m)Y＝P(X)E²＝∑[P(X_i)‑Y_i]²其中，基于动作捕捉技术的实验数据，测量得出了每个测点的回归数据点集合N，x_i、y_i分别为任意一组实验x、y的测试数值，P(X)为拟合函数，拟合函数表示集合点的距离平方和最小的曲线方程，Y最小二乘解，E²表示误差的平方和，步骤2.2，数据校正与重建，将步骤2.1中得到的非遗传承人的舞蹈动作数据进行标准化处理，对测试数据采用一元回归分析，一元回归分析分析公式为：Y′＝α+βX′其中，Y′表示标准测试数据，X′是影响测试数据波动的影响因素变量，α、β为基于标准测量数据误差的回归系数，n表示测试者样本总容量，对于误差较大的数据点利用计算机进行选择重构，分析出精确的数据结果，将实验者的数据整合并建立非遗传承人的标准舞蹈动作数据库，确保测试数据的真实性与光顺度，并以此来构建两维和/或三维图形的标准动作图像；步骤3，数据库分类准备二次产品开发利用和后期学习设置的数据库，将非遗舞蹈类实验数据库按照舞蹈动作类型、舞蹈难度、舞蹈设定的情景、捕捉方式分类等划入不同的数据库区域；步骤4，模型建立与交互学习通过数据库建立非遗交互学习系统，把有效数据分块并建立学习数据库，前期进行学习预案并调取出相应内容分区数据库，学习者选择虚拟对话、全息投影讲解以及大环境沉浸式体验进行舞蹈类非遗的传承与交互学习，通过虚拟现实技术构建非遗传承人舞蹈标准动态三维模型，将非遗传承人舞蹈标准动态三维模型与两维和/或三维图形的标准动作图像进行用于舞蹈类非遗的传承、保护以及发扬的交互学习展示。