[发明专利]一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法

摘要

本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法，属于数据挖掘领域，具体步骤如下：一、收集每日的微博流数据；步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号；步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理；步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序；步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理；步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物；步骤七、提取与事件相关的微博数据，对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知，无需对大规模微博数据进行挖掘，有效节省了计算和时间成本。

主权项

1.一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、收集每天的微博流数据；为每条微博设置1个标识，标识该条微博是原创微博、转发微博还是评论微博；记录每条微博的数据，包括：uid，mid，root_mid，root_uid，账号粉丝数，时间，微博文本内容；其中，uid为当前微博的账号标识ID，mid为当前微博的标识ID；root_mid分为三种情况：如果原创微博，root_mid为空；如果是转发微博，root_mid为被转发的微博ID；如果是评论微博，root_mid为被评论的微博ID；root_uid分为三种情况：如果是原创微博，root_uid为空；如果是转发微博，root_uid为被转发的账号ID；如果是评论微博，root_uid为被评论的账号ID；时间为当前微博的发布时间；微博文本内容分为三种情况：如果是原创微博，微博文本内容是用户发布的内容；如果是转发微博，微博文本内容是用户转发时附加的评论信息；如果是评论微博，微博文本内容是被评论微博的内容；步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号；对一个微博账号，计算该账号的影响力Power＝0.4*active level+0.6*blog influence；其中，active level为账号活跃度，计算公式为：active level＝0.4*exp(x₁)+0.4*ln(x₂)+0.2*lg(x₃)；x₁为该账号的原创微博数量，x₂为该账号转发和评论的微博数量，x₃为该账号的粉丝数；blog influence为账号的微博影响力，计算公式为：blog influence＝0.5*x₄+0.5*x₅；x₄为该账号的原创微博平均被转发量，x₅为该帐号的原创微博平均被评论量；步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理，剔除包含非群体性事件内容的微博；步骤四、对去噪后的微博数据按热度进行排序；使用微博的评论转发数计算微博的热度；步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理，以事件为中心对微博进行聚合；步骤六、识别出事件涉及的时间、地点和人物，过滤掉不包含时间和地点的微博，剩下的微博是与事件相关的微博数据；步骤七、提取与事件相关的微博数据，对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。