[发明专利]一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法

说明书

本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法，属于数据挖掘领域，具体步骤如下：一、收集每日的微博流数据；步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号；步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理；步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序；步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理；步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物；步骤七、提取与事件相关的微博数据，对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知，无需对大规模微博数据进行挖掘，有效节省了计算和时间成本。

技术领域

本发明属于计算机和数据挖掘技术领域，具体涉及一种感知并检测网络空间群体性事件的方法。

背景技术

微博作为中国目前最大的舆论平台之一，对舆情事件的传播起到巨大的推动作用。然而，微博中存在的诸多谣言或恶意信息肆意传播的现象，给监管部门带来巨大挑战。因此，感知并检测网络空间群体性事件对促进网络安全的发展有重要意义。

目前业界存在的微博热点话题追踪方法，主要是通过爬取微博数据，对全部爬取的数据使用LDA(文档主题生成模型)模型进行主题识别，然后计算话题/主题的相似度进行合并。但这些方法存在一定的局限性：如果爬取的数据过少，则识别的主题有限，若爬取的数据过多，则计算处理的代价过高。且常见热点话题的识别算法并没有考虑网络内容安全的需要，因而无法应用在网络安全领域。因此，本发明在总结目前关于微博热点话题挖掘缺陷的基础上，针对社会舆情和网络内容安全，提出了一种完备的网络空间群体性事件的感知与检测方法，以快速准确地识别网络空间群体性事件。

发明内容

本发明针对大数据环境下网络空间群体性事件难以在早期识别和检测的问题，构建了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法，在早期识别并检测网络空间群体性事件。

本发明提供的基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法，具体步骤如下：

步骤一、收集每天的微博流数据；为每条微博流数据设置1个标识，标识该条微博是原创微博、转发微博或评论微博。

每条微博的数据包括：uid，mid，root_mid，root_uid，账号粉丝数，时间，微博文本内容；

uid为当前微博账号的标识id；mid为当前微博的id；

root_mid分为三种情况：如果当前微博是原创微博，root_mid为空；如果当前微博是转发微博，root_mid为被转发微博id；如果当前微博是评论微博，root_mid为被评论微博id；

root_uid分为三种情况：如果当前微博是原创微博，root_uid为空；如果是转发微博，root_uid为被转发账号id；如果是评论微博，root_uid为被评论账号id；

时间为当前微博的发布时间；

微博文本内容分为三种情况：如果是原创微博，微博文本内容即用户发布内容；如果是转发微博，微博文本内容是用户转发时附加的评论信息；如果是评论微博，微博文本内容即被评论微博的发布内容。

步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号；

对一个微博账号，计算该账号的影响力Power＝0.4*active level+0.6*bloginfluence；

其中，active level为账号活跃度，计算公式为：

active level＝0.4*exp(x₁)+0.4*ln(x₂)+0.2*lg(x₃)；