[发明专利]一种基于对象相似性的最优分割尺度选择方法在审
申请号: | 201910343355.3 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110047079A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 潘建平;阳振宇;陈茂霖;李明明 | 申请(专利权)人: | 重庆交通大学 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10 |
代理公司: | 重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙) 50228 | 代理人: | 刘念芝 |
地址: | 400060 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于对象相似性的最优分割尺度选择方法,包括导入高分辨率原始遥感影像,并影像对进行预处理;对预处理后的遥感影像进行不同分割尺度的分割,得到多个尺度的分割结果;选取一定数量的样本作为参考对象,并利用位置关系选择方法,检索出质心完全处于参考对象范围内的分割结果作为分割对象;对各个分割对象分别进行相似度分析,计算不同尺度下分割对象与参考对象之间的灰度相似度与纹理相似度,并构建最优分割尺度质量评价函数;根据最优分割尺度质量评价函数的值确定最终的最优分割尺度,形成最优分割尺度组等步骤。其显著效果是:提高了分割结果的客观真实性,解决了分割尺度选择困难的问题。 | ||
搜索关键词: | 分割 尺度 参考对象 尺度选择 分割结果 预处理 质量评价函数 对象相似性 相似度 原始遥感影像 客观真实性 相似度分析 高分辨率 关系选择 利用位置 遥感影像 纹理 构建 灰度 质心 样本 检索 影像 | ||
【主权项】:
1.一种基于对象相似性的最优分割尺度选择方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:导入高分辨率原始遥感影像,并影像对进行预处理;步骤2:对预处理后的遥感影像进行不同分割尺度的分割,得到多个尺度的分割结果;步骤3:选取一定数量的原始遥感影像作为参考对象,并利用位置关系选择方法,检索出参考对象所对应的分割结果作为分割对象;步骤4:对各个分割对象分别进行相似度分析,计算不同尺度下分割对象与参考对象之间的灰度相似度与纹理相似度,并构建最优分割尺度质量评价函数;步骤5:根据最优分割尺度质量评价函数的值确定最终的最优分割尺度,形成最优分割尺度组。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆交通大学,未经重庆交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910343355.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。