[发明专利]以教学周期内教学区上座率数据分析为依据的校园学风分析方法及配套的数据采集设备

摘要

本发明涉及教学领域的计算机分析应用领域，特别是一种以教学周期内教学区上座率数据分析为依据的校园学风分析方法及配套的数据采集设备。旨在解决现有技术中教学系统对教学管理缺乏监控引导和分析的问题。本发明包括从教室内采集上座率数据，分析上座率情况给出教学指导，同时给许学生自习课的指引和疏散道路方向的预判。优点在于：实时监控教学区人数，建立数据分析池分析教学状态给与引导，同时可以便于学生的日常使用。

主权项

1.一种以教学周期内教学区上座率数据分析为依据的校园学风分析方法，其特征在于，包括如下步骤；(1)设立采集数据区,推定公式参数，建立数据库：在教学区的各个教室和实验室内安装数据采集设备，利用现有的排课系统，设定特定时间内上课教室为基础课时教室，非上课教室为基础课时外教室，导出基础课时教室内的应有满勤座位情况，以教学周为独立的教学周期单元，数据采集包括基础课时内教室内的上座率采集，基础课时外教室内上座率采集,推定参数C1等于俯视状态下单套课桌椅的面积除以俯视状态下学生的面积；(2)收集数据，判定基础课时内教学情况：采集俯视角度课上学生在教室内的面积S1,由所述排课系统内得出推定课上所有学生俯视角度在教室内的面积S2，S1/S2为推定上座率L1，建立L1的数据集合，L1{L1₁、L1₂……L1_n}；(3)收集收据，判定基础课时外上座情况：每隔10分钟，采集俯视角度课上学生在教室内的面积S4,由所述排课系统内得出教室内的满座状况下，所有座位面积S3，S4/S3*C1为推定上座率L2,建立L2的数据集合，L2{L2₁、L2₂……L2_n}；(4)数据分析：以两个以上的教学周期单元为样本，分析上座数据L1的数据集合和L2的数据集合，包括a.分析基础课时内L1的数据集合教室内上座率低的教室，从排课系统内，累计对应课堂教师上座率低的课时数，b.分析基础课时外上座率，L2的数据集合中，各个数据乘以课座数目得出得出样本内各时间段的教室内自习人数，进入数据库比对，核定自习人数是否在合理区间内；(5)教学结果分析判定：以低于80％的上座率判定为出勤率低，当某一教师对应的基础课时在教学周期单元内超过50％的几率学生出勤率低时，判定教学失责，向教师反馈分析结果，给出警示信息；当某一教师对应的基础课时在教学周期单元内，某一节或针对各个教学班的某一节出勤率低时，判定教时存疑，向教师反馈分析结果，问询存疑理由并得出结果；(6)自习结果分析判定：当自习人数占学校总人数的比例在教学周期单元内长期低于15％到30％时，判定学院内学风不正，给出警示信息，当自习人数在教学周期单元的特定时间内规律的低于15％到30％时，判定自习时存疑，向教务处反馈分析结果，问询存疑理由。