[发明专利]一种存储盘故障预测方法及预测系统

摘要

本发明公开了一种存储盘故障预测方法及预测系统，属于计算机存储领域，包括：(1)将实时采集到的待预测存储盘的状态数据作为输入，利用已训练好的故障预测模型预测待预测存储盘的故障情况；(2)判断预测结果是否正常，若是，则故障预测结束；若否，则转入步骤(3)；(3)对预测结果进行解释分析，以得到待预测存储盘的所有故障缘由集；(4)过滤掉检测率较低或误报率较高的故障缘由集，从而得到由剩余故障缘由集构成的集合S；(5)对集合S中的各故障缘由集中处理开销最小的属性项采取相应的故障处理措施，以解除待预测存储盘的故障，故障预测结束。本发明能够提高存储盘故障预测的准确度和可信度，并减少存储资源浪费。

主权项

1.一种存储盘故障预测方法，其特征在于，包括：(1)将实时采集到的待预测存储盘的状态数据作为输入，利用已训练好的故障预测模型预测所述待预测存储盘的故障情况；所述状态数据包含多个属性项；(2)判断预测结果是否正常，若是，则不采取故障处理措施，故障预测结束；若否，则转入步骤(3)；(3)对所述预测结果进行解释分析，以得到导致所述待预测存储盘故障的一个或多个故障缘由集；所述故障缘由集包含所述状态数据中的一个或多个属性项；(4)过滤掉检测率低于预设的检测率阈值T_D或误报率高于预设的误报率阈值T_A的故障缘由集，从而得到由剩余故障缘由集构成的集合S；(5)对于所述集合S中的每一个故障缘由集，对其中处理开销最小的属性项采取相应的故障处理措施，从而解除所述待预测存储盘的故障，故障预测结束；其中，所述故障预测模型为一种预测模型，用于根据存储盘的状态数据预测该存储盘的故障情况；故障缘由集的检测率为所述故障预测模型根据该故障缘由集将故障盘正确预测为故障盘的概率，故障缘由集的误报率为所述故障预测模型根据该故障缘由集将正常盘错误预测为故障盘的概率。