[发明专利]一种基于异构信息网络的兴趣点推荐方法有效
| 申请号： | 201910303497.7 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN109948066B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 俞东进;徐凯辉;王东京;徐登威;完颜文博 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构信息网络的兴趣点推荐方法。该方法使用异构信息网络以及元路径来建模基于位置的社交网络中用户的复杂行为语义，并通过矩阵分解和排序学习预测用户偏好。通过本发明方法能够有效挖掘用户行为特征，进而给用户推荐兴趣点，提高基于位置的社交网络服务的体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息网络 兴趣 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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