[发明专利]一种目标用户识别装置及服务器在审
| 申请号： | 201910301666.3 | 申请日： | 2019-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN110070123A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 刘岩;韩丹;柏小娥;罗捍兵;陈友杰;曲伟海 | 申请（专利权）人： | 北京新意互动数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市维诗律师事务所 11393 | 代理人： | 李翔;杨安进 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区西直*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标用户识别装置及服务器，该装置包括：数据获取模块，用于获取与用户相关的标签数据；学习模块，用于使用所述与用户相关的标签数据进行监督机器学习，得到至少两个监督机器学习模型，该监督机器学习模型用于识别用户是否为目标用户；选择模块，用于在所述至少两个监督机器学习模型中选择至少一个监督机器学习模型；处理模块，用于利用所选择的监督机器学习模型对用户相关的新数据进行处理，以确认该用户是否为目标用户。根据本申请的技术方案，整合了官方网站的数据和其他网站的数据，并将线上数据和线下数据整合，通过机器学习训练模型，并利用得到的模型向目标用户投放广告，提高了目标用户识别的精确度，能够进一步降低转化成本。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 目标用户识别 目标用户 监督 标签数据 机器学习 服务器 数据获取模块 处理模块 官方网站 数据整合 选择模块 学习模块 训练模型 新数据 网站 整合 申请 投放 广告 转化 | ||
【主权项】：
1.一种目标用户识别装置，其特征在于，该装置包括：数据获取模块，用于获取与用户相关的标签数据；学习模块，用于使用所述与用户相关的标签数据进行监督机器学习，得到至少两个监督机器学习模型，该监督机器学习模型用于识别用户是否为目标用户；选择模块，用于在所述至少两个监督机器学习模型中选择至少一个监督机器学习模型；处理模块，用于利用所选择的监督机器学习模型对用户相关的新数据进行处理，以确认该用户是否为目标用户。
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