[发明专利]基于面部特征识别的地铁抽查方法及相关设备在审
申请号: | 201910297978.1 | 申请日: | 2019-04-15 |
公开(公告)号: | CN110147727A | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
发明(设计)人: | 施恒 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 刘挽澜 |
地址: | 518052 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于面部特征识别的地铁抽查方法及相关设备,基于面部特征识别的地铁抽查方法包括:获取乘客的人脸图像,并进行预处理;提取经过预处理后的所述人脸图像的面部特征信息;将所述面部特征信息入参到训练好的人脸分割特征识别模型中进行识别,出参为面部特征信息的识别结果,根据所述面部特征信息的识别结果和预设的权重,计算最终结果;将所述最终结果与预设的抽查阈值进行比较,根据比较结果发出是否对该乘客进行抽查的提示消息。本申请使抽查更加有针对性,提高了抽查的效率和地铁工作人员的工作效率,相对提高了抽查的准确率和降低了乘客的危险率。 | ||
搜索关键词: | 面部特征信息 面部特征识别 地铁 预处理 人脸图像 最终结果 乘客 预设 人工智能技术 工作效率 特征识别 提示消息 危险率 准确率 权重 人脸 申请 分割 | ||
【主权项】:
1.一种基于面部特征识别的地铁抽查方法,其特征在于,包括:获取乘客的人脸图像,并进行预处理;提取经过预处理后的所述人脸图像的面部特征信息;将所述面部特征信息入参到训练好的人脸分割特征识别模型中进行识别,出参为面部特征信息的识别结果,根据所述面部特征信息的识别结果和预设的权重,计算最终结果;将所述最终结果与预设的抽查阈值进行比较,根据比较结果发出是否对该乘客进行抽查的提示消息。
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