[发明专利]风险用户识别方法、装置、可读存储介质及终端设备有效
| 申请号： | 201910264886.3 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110135681B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 毕文智;谢波 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 冷仔 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种风险用户识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取待识别用户在预设的各个识别维度上的第一关联用户数以及第二关联用户数，所述第一关联用户数为与所述待识别用户对应的关联用户总数，所述第二关联用户数为与所述待识别用户对应的存在风险的关联用户总数；计算所述待识别用户在各个识别维度上的风险概率；根据各个识别维度上的风险概率构造所述待识别用户的风险概率向量；使用预设的识别模型对所述待识别用户的风险概率向量进行计算，得到所述待识别用户的识别结果。通过本发明实施例，充分考虑到用户关系网络中的特征信息，大大提高了识别结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 风险 用户 识别 方法 装置 可读 存储 介质 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种风险用户识别方法，其特征在于，包括：获取待识别用户在预设的各个识别维度上的第一关联用户数以及第二关联用户数，所述第一关联用户数为与所述待识别用户对应的关联用户总数，所述第二关联用户数为与所述待识别用户对应的存在风险的关联用户总数；计算所述待识别用户在各个识别维度上的风险概率，其中，第dn个识别维度上的风险概率由第dn个识别维度上的所述第一关联用户数以及所述第二关联用户数计算得到，1≤dn≤DN，DN为识别维度的总数；根据各个识别维度上的风险概率构造所述待识别用户的风险概率向量；使用预设的识别模型对所述待识别用户的风险概率向量进行计算，得到所述待识别用户的识别结果，所述识别模型为经过预设的样本集合训练的机器学习模型。
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