[发明专利]一种医学数据处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910231475.4 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN110008959A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 邵飞虎;郝玲风;高源 申请(专利权)人: 北京博瑞彤芸文化传播股份有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06F16/36;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08;G16H10/60
代理公司: 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 代理人: 李楠
地址: 100020 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种医学数据处理方法及系统,所述方法包括:接口模块获取多个医学知识文档数据;训练模块通过长短期记忆网络模型和随机场算法模型生成识别模型;识别模型用于识别医学知识文档数据中的实体数据和实体关系数据;训练模块获取多个医学知识文档数据,将多个医学知识文档数据输入识别模型,训练识别模型,根据识别模型识别到的实体数据和实体关系数据构建医学知识图谱,并输出;医学知识图谱包括多个实体融合数据;应用模块接收用户输入的医学知识获取指令;医学知识获取指令包括实体数据;应用模块根据医学知识获取指令从医学知识图谱中获取与医学知识获取指令中的实体数据相对应的实体融合数据,并输出。
搜索关键词: 医学知识 获取指令 实体数据 文档数据 医学数据处理 图谱 融合数据 实体关系 训练模块 应用模块 记忆网络 接口模块 接收用户 模型识别 输入识别 数据构建 算法模型 输出 机场
【主权项】:
1.一种医学数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:接口模块接收多个医学知识文档数据;训练模块通过长短期记忆网络模型和随机场算法模型生成识别模型;所述识别模型用于识别医学知识文档数据中的实体数据和实体关系数据;所述训练模块获取所述多个医学知识文档数据,将所述多个医学知识文档数据输入所述识别模型,训练所述识别模型,根据所述识别模型识别到的所述实体数据和所述实体关系数据,构建医学知识图谱,并输出;所述医学知识图谱包括多个实体融合数据;应用模块接收用户输入的医学知识获取指令;所述医学知识获取指令包括所述实体数据;所述应用模块根据所述医学知识获取指令从所述医学知识图谱中获取与所述医学知识获取指令中的实体数据相对应的实体融合数据,并输出。
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