[发明专利]一种时序网络动态隐特征抽取方法和装置在审
| 申请号： | 201910180094.8 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN110083631A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 罗辛;吴昊;尚明生;陈敏治;钟裕荣;王德贤 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种时序网络动态隐特征抽取方法和装置；一种时序网络动态隐特征抽取装置，其特征在于：该装置包括：时序网络数据接收模块，用于接收具有V个节点K个时间段的时序网络数据以及把接收的数据导入到时序网络数据模块；时序网络数据模块，用于存储时序网络数据和抽取的时序网络特征数据；时序网络数据张量构造模块，用于将时序网络数据存储单元存储的时序网络数据构造成时序网络数据张量；特征提取模块，用于从时序网络数据张量中抽取时序网络特征数据，并将抽取的时序网络特征数据输出到时序网络数据模块；所述特征提取模块包括初始化单元、训练单元和输出单元；本发明可广泛应用在计算机等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 时序网络 数据模块 特征数据 特征提取模块 抽取 方法和装置 特征抽取 数据存储单元 数据接收模块 特征抽取装置 初始化单元 存储时序 构造模块 输出单元 网络数据 训练单元 时间段 存储 输出 计算机 应用 | ||
【主权项】：
1.一种时序网络动态隐特征抽取装置，其特征在于：该装置包括：时序网络数据接收模块(110)，用于接收具有V个节点K个时间段的时序网络数据以及把接收的数据导入到时序网络数据模块(120)；时序网络数据模块(120)，用于存储时序网络数据和抽取的时序网络特征数据；时序网络数据张量构造模块(130)，用于将时序网络数据存储单元(121)存储的时序网络数据构造成时序网络数据张量；特征提取模块(140)，用于从时序网络数据张量中抽取时序网络特征数据，并将抽取的时序网络特征数据输出到时序网络数据模块120；所述特征提取模块(140)包括初始化单元(141)、训练单元(142)和输出单元(143)；初始化单元(141)，用于初始化时序网络特征数据抽取过程中所涉及的相关提取参数；训练单元(142)，用于结合已初始化的相关提取参数和构造的时序网络数据张量抽取时序网络特征数据；输出单元(143)，用于输出训练单元142抽取的时序网络特征数据，并将其存储到时序网络数据模块120。
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