[发明专利]一种受生物基因启发的恶意代码检测方法有效
| 申请号： | 201910177388.5 | 申请日： | 2019-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN110046501B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 刘福东;单征;林成梁;陈奕杭;侯一凡;李星玮;桂海仁;孙文杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及恶意代码检测技术领域，公开一种受生物基因启发的恶意代码检测方法，包括：定义恶意代码软件基因；基于定义的恶意代码软件基因对代码进行基因提取；通过Smith‑Waterman算法得出提取的恶意代码软件基因间的距离值；根据提取的恶意代码软件基因间的距离值对提取的恶意代码软件基因进行聚类；根据聚类结果将恶意代码软件基因映射到特征向量上，每类恶意代码软件基因对应特征向量的一维数据；根据所述特征向量，通过机器学习模型构建恶意代码检测器，通过所述恶意代码检测器对待测代码中的恶意代码进行检测。通过本发明生成的恶意代码检测器具有较高的恶意代码检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生物 基因 启发 恶意代码 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种受生物基因启发的恶意代码检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：定义恶意代码软件基因，所述恶意代码软件基因为指令序列，所述指令序列的结束指令为return、jump、switch或call中的一种；步骤2：基于定义的恶意代码软件基因对代码进行恶意代码软件基因提取；步骤3：通过Smith‑Waterman算法得出提取的恶意代码软件基因间的距离值；步骤4：根据提取的恶意代码软件基因间的距离值对提取的恶意代码软件基因进行聚类；步骤5：根据聚类结果将恶意代码软件基因映射到特征向量上，每类恶意代码软件基因对应特征向量的一维数据；步骤6：根据所述特征向量，通过机器学习模型构建恶意代码检测器，通过所述恶意代码检测器对待测代码中的恶意代码进行检测。
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