[发明专利]一种基于Kinect的手势遮挡检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910094427.5 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109902593A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 冯志全;李健;冯仕昌;杨晓晖;张俊忠 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Kinect的手势遮挡检测方法及系统，包括：S1、利用Kinect分别获取深度图像以及彩色图像；S2、将深度图像二值化，并与彩色图像进行与运算，得到只有人手区域的彩色图像；S3、统计最大连通区域与肤色区域的比值判断是否存在手势被遮挡；S4、计算获取存在遮挡或不存在遮挡时的预测手势姿态。本发明通过Kinect获取手势的深度图像及其对应的彩色图像，通过图像与运算将彩色手势分割出来，然后用统计最大连通区域与肤色区域的比值判断是否存在手势被遮挡的情况，并通过手势估计算法预测出手势姿态，从而解决由于遮挡问题导致的手势无法识别的问题，实现提高手势识别准确率，特别是在有遮挡的情况下，可有效预测出手势姿态。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 遮挡 彩色图像 深度图像 手势姿态 最大连通区域 比值判断 肤色区域 遮挡检测 与运算 预测 估计算法 手势分割 手势识别 二值化 准确率 统计 人手 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于Kinect的手势遮挡检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、利用Kinect分别获取手部深度图像以及彩色图像；S2、将深度图像二值化，并与彩色图像进行与运算，得到只有人手区域的彩色图像；S3、统计最大连通区域与肤色区域的比值判断是否存在手势被遮挡；S4、计算获取存在遮挡或不存在遮挡时的预测手势姿态。
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