[发明专利]一种用于对采集运维系统进行智能故障检测的方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于对采集运维系统进行智能故障检测的方法及系统，包括：对获取的每个智能采集设备的运行状态数据进行特征提取，获取特征数据集；对智能采集设备的特征数据集中的主成分进行降维处理，并利用每个智能采集设备的特征集中的前两个主成分形成主成分集；对运行状态数据进行可视化处理；计算每个智能采集设备的高斯核密度局部离群因子值；对获取的每个智能采集设备的高斯核密度局部离群1因子值进行降序排列，以确定每个智能采集设备的故障概率大小。本发明能够在所有设备运行状态都是未知的情况下，通过分析设备之间的关系来找出离群对象，即故障设备；具有较高的检测准确率以及较为稳定的判定阈值，并且受局部数据分布的影响较小。

主权项

1.一种用于对采集运维系统进行智能故障检测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取每个智能采集设备的运行状态数据；对获取的每个智能采集设备的运行状态数据进行特征提取，获取特征数据集；对每个智能采集设备的特征数据集中的主成分进行降维处理，并利用每个智能采集设备的特征集中的前两个主成分形成主成分集，用于指示对应的智能采集设备的工作状态；利用所述前两个主成分对每个智能采集设备的运行状态数据进行可视化处理；计算每个智能采集设备的高斯核密度局部离群因子值；对获取的每个智能采集设备的高斯核密度局部离群因子值进行降序排列，以确定每个智能采集设备的故障概率大小。