[发明专利]银行后台运维系统的故障预测方法及系统在审
| 申请号： | 201410337349.4 | 申请日： | 2014-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN104156562A | 公开（公告）日： | 2014-11-19 |
| 发明（设计）人： | 徐华;李晓潇 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种银行后台运维系统的故障预测方法，包括以下步骤：获取银行数据样本，并从银行数据样本中提取初始特征数据；对初始特征数据进行降维以得到最终特征数据；利用随机森林方法对最终特征数据进行分类学习，以便根据分类结果对银行后台运维系统进行故障预测；当预测到银行后台运维系统将要发生故障时，根据最终特征数据调整银行后台运维系统的参数以避免银行后台运维系统发生故障或降低银行后台运维系统的故障发生概率。本发明的方法能够有效地预测银行后台运维系统的故障，并且通过有效防范可避免或降低故障发生的概率。本发明还提供了一种银行后台运维系统的故障预测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 银行 后台 维系 故障 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种银行后台运维系统的故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取银行数据样本，并从所述银行数据样本中提取初始特征数据；对所述初始特征数据进行降维以得到最终特征数据；利用随机森林方法对所述最终特征数据进行分类学习，以便根据分类结果对所述银行后台运维系统进行故障预测；当预测到所述银行后台运维系统将要发生故障时，根据所述最终特征数据调整所述银行后台运维系统的参数以避免所述银行后台运维系统发生故障或降低所述银行后台运维系统的故障发生概率。
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